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浅析“大数据”时代的计算机信息处理技术

发布日期:2018-12-20 浏?#26469;?#25968;[] 文章来源:网络整理

[摘 要] 21世纪以来,计算机技术、网络技术、信息技术不断发展、完善,并在人们日常工作、生活中得到了十分广泛的应用,其颠覆了传统的生活方式,大大提高了工作效率。与此同时,人们接收到的信息量越来越多,数据存储需求不断增加,大数据技术应?#30805;?#29983;。“大数据”时代下,计算机信息处理技术受到了高度重视,诸多研究学者纷纷对其进行了研究。本文主要对“大数据”时代下的计算机信息处理技术进行了分析,以供参考借鉴。

[关键词] 大数据时代;计算机信息处理技术;信息技术;计算机技术

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 17. 073

[中图分类号] TP3 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2018)17- 0185- 02

0 引 言

大数据,也被称为巨量资料,是在计算机技术、网络技术及信息技术迅速发展的背景下所产生的,大数据具有数据种类多、数据量大、数据处理快以及数据价?#24471;?#24230;低等特点。计算机信息处理技术主要由数据输送、数据获取、数据处理以及数据分析四个部分组成,是计算机技术、网络技术、通信技术、微电子技术以及检索技术、数据库技术、信息系统有机结合的产物。在“大数据”时代背景下,计算机信息处理技术面临着新的问题,也迎来了新的发展机遇。

1 “大数据”时代计算机信息处理技术面临的问题

首先,信息安全问题。在“大數据”时代背景下,网络技术得到了广泛应用,信息安全已经成为一个不容忽视的问题。网络用户的逐渐增多,给网络安全管理增加了很大的难度。网络用户在应用网络技术的过程中,应具备良好的安全防范意识,学会辨别真假信息[1]。但目前,大多数网络用户并不注意信息安全问题或者是缺乏安全防范能力,导致一些不法分子借助钓鱼网站随意盗取用户信息,不仅导致网络安全问题,还会给网络用户带来?#27426;?#30340;损失。

其次,缺乏专业人才。在“大数据”时代背景下,为保障网络信息安全,需要大量的专门人才。“大数据”时代也是知识经济时代,人才,尤其是技术型人才已经成为影响企业综合竞争力的主要因素。基于这样的原因,各行各业纷纷加大了对技术型人才的争抢,人才竞争逐渐白热化。但?#23548;?#19978;,培养一名专业型、技术型人才,往往需要花费大量的物力、财力及时间,人才培养完全无法满足人才需求,从而导致专业人才缺乏的现象普遍存在。

2 “大数据”时代各级人才培训计划

2.1 培?#30340;?#26631;

通过系统的信息化培训,使各级领导和职工提高对信息化的认识,更新观念,端正态度,积极参与和配合信息化建设工作。学习掌握信息系统的具体操作方法,尽快适应信息化管理方式,保证信息系统的平稳运?#23567;?#20351;用。

2.2 培?#30340;?#23481;

系统培训是系统实施的重要内容。根据对象不同,系统培训可分为对一般使用人员、公司领导、系统管理员和技术开发人员的培训。

(1)一般操作人员培训。现场操作使用培训,帮助操作人员能够正常使用系统。

(2)公司领导培训。为公司领导提供专门的培训服务,以节省领导的宝贵时间,并使领导能够正常使用系统。

(3)系统管理员培训。对系统管理员进行管理信息系统日常维护和系统管理方面的培训,包括WWW服务器、数据库服务器、用户及用户权限管理,各种系统界面管理以及系统参数配置管理等,使管理员最终能够正常维护并保障系统正常使用。

(4)技术开发人员培训。针对具有?#27426;?#24320;发能力的信息技术研发中心技术人员进?#20449;?#35757;和技术交底,使技术人员深入了解集?#21892;?#21488;的底层技术,可以利用平台提供的配置工具进行系统局部修订或补充,还可以在平台基础上进行二次开发应用扩展,满足业务、管理不断发展变化的要求。

3 “大数据”时代计算机信息处理技术迎来的机遇

在“大数据”时代下,有价值的数据挖掘及应用,可以为推动经济发展提供有力支持。数据挖掘的原理是,充分分析每种数据,探索数据规律,数据挖掘主要分为数据准备、规律寻找以及规律表示三个阶段[2]。深入挖掘相关数据,可以为信息处理对策提供?#34892;?#20381;据。但现阶段,数据准备阶段中出现了?#27426;?#30340;问题,如信息寻找目标不明确、数据信息过于杂?#19994;齲?#36825;均给数据准备阶段带来了诸多困难。事物型数据库是一种传统数据库,其具备数据登记、统计以及查?#19994;?#23618;次?#31995;汀?#30456;对简单的功能。如果使用事物型数据库对大数据进行处理,则无法快速、准确地从大规模数据中找到所需要的信息,这便不利于规律的寻找及表达。

面对上述问题,需要采取计算机信息处理技术这一?#34892;?#25163;段,准确分析大规模数据,找到人们以往难以发现的数据。如,在浏览器中查询?#31243;?#20449;息的时候,只需要将关键词输入到浏览器搜索栏中去,浏览器便可以对其进行自动搜索,甚至只需输入关键词首字母,便能自动弹出相关词汇。究其原因在于,浏览器记录了用户的搜索轨迹,进行数据挖掘分析,充分总结了用户搜索的共性,从而实现了搜索速度的提升,这对于提高浏览器的声誉及知名度,也有着十分重要的意义。

4 “大数据”时代数据的存储

随着信息化应用的普及与深入,尤其是图形文件数量的不断增长。存储解决方案主要有直连式存储(DAS)、存储区域网络(SAN)、网络接入存储(NAS)等几种方案。

直连式存储(Direct-Attached Storage,简称DAS)?#35272;?#26381;务器主机操作系统进行数据的IO读写和存储维护管理,数据备份和恢复要求占用服务器主机资源(包括CPU、系统IO等),数据流需要回流主机再到服务器连接着的磁带机(库),数据备份通常占用服务器主机资源20%-30%,直连式存储与服务器主机之间的连接通道通常采用SCSI连接,带宽为10MB/s、20MB/s、40MB/s、80MB/s等,随着服务器CPU的处理能力越来越强,存储?#25165;?#31354;间越来越大,阵列的?#25165;?#25968;量越来越多,SCSI通道将会成为IO瓶?#20445;环?#21153;器主机SCSI ID的资源有限,能够建立的SCSI通道连接有限。

存储区域网络(Storage Area Network,简称SAN)采用光?#36865;?#36947;(Fibre Channel)技术,通过光?#36865;?#36947;交换机连接存储阵列和服务器主机,建立专用于数据存储的区域网络。SAN经过十多年的发展,已经相当成熟,成为?#21040;?#30340;事?#24403;?#20934;(但各个厂商的光纤交换技术不完全相同,其服务器和SAN存储有兼容性的要求)。SAN存储采用的带宽从100MB/s、200MB/s,发展到目前的1Gbps、2Gbps。

网络接入存储(Network-Attached Storage,简称NAS)采用网络(TCP/IP、ATM、FDDI)技术,通过网络交换机连接存储系统和服务器主机,建立专用于数据存储的存储私网。

NAS几乎包含了磁盘阵列的所有优点,可以将设备通過标准的网络拓扑结构连接,摆脱了服务器和异构化构架的桎梏。在企业数据量迅速膨胀时,SAN、大型磁带库、磁盘柜等产品虽?#27426;?#26159;很好的存储解决方案,但由于价格高、操作复杂,?#24335;?#21644;技术实力有限的中小企?#30340;?#20197;接受。NAS正好满足了这?#20013;?#27714;,在满足存储和扩展空间的同时,还具有很高的性价?#21462;?#22240;此,无论是适用性还是性价比,NAS都是中小企业的最佳选择

5 “大数据”时代计算机信息处理技术的优化创新

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